Maximillian Alvarez
Editor in Chief @TheRealNews / Cat Dad, Sleepy / Host @WorkingPod / author of The Work of Living (@orbooks) / Art of Class War @BreakingPointsN
23.013
Follower
10.824
Following
43.231
Tweets
1.159,1
Durchschn. Engagement
204
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maximillian_alv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Baltimore, MD
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:19,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.139,4
- Analysierte Follower:21.564
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsAlv's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both informative and emotionally charged, driving engagement.
19,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.139,4
Durchschn. Retweets/Tweet
63.148
Likes gesamt
3.662.074
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
24
Median Retweets
235
75. Perzentil
564.561
Top Tweet
50,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,0%
Original
7,9%
Antworten
80,7%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
86,4%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
93,4%
Mit @Erwaenungen
15,3%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.564 FollowernHis audience includes politically aware individuals and those interested in media and economic analysis. They are likely to engage with his critical and thought-provoking content.
Good
Zielgruppenqualität
18,0%
Verdachtsindex
12,6%
Niedrige Qualität %
275
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,5%
Leere Bio
7,2%
<10 Tweets
33,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
101.007.710
Potenzielle Gesamtreichweite
275
Median Follower-Reichweite
1.020
75. Perzentil Reichweite
25,3%
>1K Follower
5,2%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert811.898
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
811.898
Retweets gesamt
162.380
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @FoodForestNetwk: german riot police defeated and humiliated by some kind of mud wizard https://t.co/T8wDNeLPcF
RT @pattymo: RIHANNA LOOK OUT https://t.co/WU6gwLCa6y
RT @myunclesmemes: Seriously guys, banning tik tok isn’t the point of the bill https://t.co/NHW7vpC2mJ
RT @AmirAminiMD: Kanye: “I like Hitler” Jenna Ortega: “Palestinians deserve to live” The Times of Israel: https://t.co/CQDVPPST4Y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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