Maxim Kovtun
4-Times Russian National Champion 🥇🥇🥇🥉🥇| 3 Times European Medalist🥈🥉🥈| 2 times World team Medalist 🥈🥈| Universiade 2019 🥈| JFGP Champion | Russia🇷🇺
125.482
Follower
119
Following
4.852
Tweets
38,6
Durchschn. Engagement
440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaximkovtunJR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Moscow
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.004
- Durchschn. Likes/Tweet:18,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.004 TweetsHis tweets receive a steady number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is consistent, with no major spikes or drops in interaction.
18,6
Durchschn. Likes/Tweet
20,0
Durchschn. Retweets/Tweet
55.740
Likes gesamt
60.161
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
20
75. Perzentil
5.408
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,1%
Original
8,6%
Antworten
18,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
65,7%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
29,3%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.004 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.004 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes sports fans, fellow athletes, and followers interested in his personal journey. The mix of professional and personal content suggests a broad appeal across different demographics.
Below Average
Zielgruppenqualität
47,7%
Verdachtsindex
72,5%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,6%
Leere Bio
84,0%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.317.910
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.004 analysiert17.546
Kombiniertes Engagement
7.530
Likes gesamt
10.016
Retweets gesamt
3.509
Durchschn. pro Tweet
Yuzuru ... 😞
We laugh after joke from Nam😂😝 http://t.co/PKa6dTSk9D
Писал, стирал и снова писал, снова стирал... Самое сложное письмо в моей Жизни... Этот день должен был настать. Пришла пора прощаться... Не буду ковырять архивы своей памяти про время… https://t.co/NomK5oPTDa
RT @usainbolt: I remember when they said I wouldn't make it.They said i'm too tall for this..Follow your dreams my peeps.. Pray, work ha ...
RT @neel_ru: Эти голуби выглядят так, будто вот-вот выпустят лучший хип-хоп альбом года: http://t.co/bwGUrsywJZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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