Max Weinbach

Max Weinbach

@MaxWinebach

Analyst @creativestrat, Writer @9to5Google. Email: [email protected]/[email protected]

Connecticut, USA https://t.co/JIOY9Tybi4 Beigetreten 2015-06-08 Analysedatum: 16. Dez 2025

249.761

Follower

4.253

Following

76.321

Tweets

74,1

Durchschn. Engagement

920

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MaxWinebach in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2015-06-08
  • Verifizierung:No
  • Standort:Connecticut, USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.227
  • Durchschn. Likes/Tweet:69,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:3.850

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.227 Tweets

His tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. The engagement rate suggests his content is relevant and well-received.

69,7

Durchschn. Likes/Tweet

4,4

Durchschn. Retweets/Tweet

224.805

Likes gesamt

14.156

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

5

Median Likes

0

Median Retweets

49

75. Perzentil

13.169

Top Tweet

0,3

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

16,1%

Original

74,2%

Antworten

1,7%

Retweets

8,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,8%

Mit Medien

26,5%

Mit Links

0,3%

Mit #Tags

73,8%

Mit @Erwaenungen

0,5%

Mit Emojis

102

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ad (5) #giveaway (2) #freejohnpork (1) #technophantomvfold (1) #giftfromgoogle (1) #teampixel (1) #giveawaywinner (1) #galaxys23ultra (1) #snap (1) #galaxys23series (1)

Meisterwaehnt

@ianzelbo (66) @bowtiedgerman (65) @captain2phones (43) @nexusben (43) @vyyyper (34) @9to5google (29) @thisistechtoday (28) @raywongy (26) @mobile_dom (25) @anshelsag (23)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.227 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 519 (16%)
Antworten 2.393 (74%)
Retweets 55 (2%)
Zitat-Tweets 260 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.227 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes tech enthusiasts, analysts, and consumers interested in product reviews and performance metrics. They engage with his content through likes and retweets.

Average

Zielgruppenqualität

30,9%

Verdachtsindex

35,4%

Niedrige Qualität %

19

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,9%

Leere Bio

36,1%

<10 Tweets

13,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

30.922.595

Potenzielle Gesamtreichweite

19

Median Follower-Reichweite

97

75. Perzentil Reichweite

3,4%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert

29.704

Kombiniertes Engagement

24.997

Likes gesamt

4.707

Retweets gesamt

5.941

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 3.850 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

34,1%

Verifizierte Konten

34,2%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

3,9%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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