Maya Fernandez Allende
Madre, feminista y ex presidenta Cámara de Diputad@s. Ministra de @mindefchile en el Gobierno del Presidente @GabrielBoric. Presentes por un mejor futuro 🇨🇱
120.232
Follower
2.182
Following
23.967
Tweets
488,1
Durchschn. Engagement
430
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mayafernandeza in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:Santiago de Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:169,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:319,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsHer tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a balanced level of interaction. The engagement is consistent across her posts, suggesting a loyal but not overly active audience.
169,0
Durchschn. Likes/Tweet
319,1
Durchschn. Retweets/Tweet
542.235
Likes gesamt
1.024.054
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
22
Median Retweets
321
75. Perzentil
41.570
Top Tweet
4,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
18,8%
Original
19,1%
Antworten
30,0%
Retweets
32,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,1%
Mit Links
26,1%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
24,8%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of Chilean citizens interested in politics and feminism. The engagement suggests a mix of political supporters and general followers.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
31,9%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
28,1%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.248.368
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert120.998
Kombiniertes Engagement
27.302
Likes gesamt
93.696
Retweets gesamt
24.200
Durchschn. pro Tweet
RT @franmarmolada: ⚠️⚠️ Mi papá está desaparecido desde ayer 10:30 am dijo que iría al cajón del maipo pero no ha vuelto, favor compartir se llama Juan Duarte mide 1.70 aprox y pesa 73 kilos (es delgado) https://t.co/A0MPP3lwrw
Quiero agradecer al presidente @gabrielboric la confianza depositada en mi para ser parte del #gabinete en el Ministerio de Defensa. Ahora nos corresponde trabajar todos y todas para hacer cada vez más justa la vida en nuestra patria. https://t.co/8HPfmoZE8i
RT @gabrielboric: Acabo de hablar con @petrogustavo para felicitarlo por su triunfo en la presidencia de Colombia junto a @FranciaMarquezM. Alegría para América Latina! Trabajaremos juntos por la unidad de nuestro continente en los desafíos de un mundo que cambia velozmente. Segu
RT @nocioncomun: A pedido de nadie y sólo porque estoy aburrida, haré un hilo de plantas que pueden estar en interior y requieren poco cuidado, para quienes quieren tener pero no tienen tiempo o energía para dedicarles:
RT @gabrielboric: Lula. Alegría! https://t.co/ORsTb06D8y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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