Mayajaal Multiplex/Mall
India’s Largest Multiplex with 16 Screens under one roof located along the Scenic East Coast Road in Chennai. Mall also houses shops, food courts, games, etc
32.955
Follower
258
Following
6.994
Tweets
879,1
Durchschn. Engagement
27
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MayajaalECR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:34/1, East Coast Road, Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:136,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:742,5
- Analysierte Follower:27.457
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains high engagement with its followers, indicating a loyal and interested audience. Promotional tweets about movies and events drive significant interaction.
136,6
Durchschn. Likes/Tweet
742,5
Durchschn. Retweets/Tweet
443.944
Likes gesamt
2.413.185
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
2
Median Retweets
113
75. Perzentil
233.872
Top Tweet
26,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,1%
Original
3,3%
Antworten
8,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
97,9%
Mit Links
96,1%
Mit #Tags
51,0%
Mit @Erwaenungen
28,4%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.457 FollowernThe audience is likely movie enthusiasts and locals in Chennai interested in entertainment. They are engaged with movie promotions and event updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
21,0%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.019.654
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
121
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert869.813
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
869.813
Retweets gesamt
173.963
Durchschn. pro Tweet
RT @actorvijay: Thank you Neyveli https://t.co/cXQC8iPukl
RT @actorvijay: This is for you @urstrulyMahesh garu. Here’s to a Greener India and Good health. Thank you #StaySafe https://t.co/1mRYknFDwA
RT @actorvijay: #Beast https://t.co/VgMlmH1Gno
RT @actorvijay: #BeastSecondLook https://t.co/L3yEgAXuX5
RT @actorvijay: #KuttiStory https://t.co/5T1bA9oRkf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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