Michél Dinzey
Official Twitter Account of Michél Dinzey 🇩🇪🇨🇩 Scout of 💙🤍
72.312
Follower
218
Following
75.202
Tweets
502,3
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mazingu_Dinzey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:Hamburg, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:1,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:501,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsThe account receives an average of 22 likes and 3 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The engagement is likely driven by football-related discussions and interactions with other accounts.
1,1
Durchschn. Likes/Tweet
501,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.410
Likes gesamt
1.600.532
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
303.840
Top Tweet
6,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,6%
Original
21,8%
Antworten
6,0%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
9,2%
Mit Links
60,1%
Mit #Tags
40,1%
Mit @Erwaenungen
40,6%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of football fans and scouts interested in player analysis and insights. The content appeals to those following German and Congolese football figures.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,9%
Verdachtsindex
62,8%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,7%
Leere Bio
66,4%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.131.457
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert969.792
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
969.792
Retweets gesamt
193.958
Durchschn. pro Tweet
RT @Kaepernick7: Believe in something, even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/SRWkMIDdaO
RT @Kaepernick7: Believe in something. Even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/x5TnU7Z51i
RT @Justinfication: Wow, I’ve seen/heard a lot of MLK footage but this is the first time I’ve seen this interview. How profound this is. https://t.co/Lm8SR2z3bT
RT @thedad: An 88-year-old dad is reunited with his 53-year-old down syndrome son after spending a week apart for the first time ever. https://t.co/5hvl0FkGKS
RT @IkerCasillas: Todo controlado por aquí, un susto grande pero con las fuerzas intactas. Muchísimas gracias a todos por los mensajes y el cariño 😃💪🏼 https://t.co/i3TXsELUGD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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