Mbeko Masiye

Mbeko Masiye

@Mbeko_masiye

Kokota S1 Mzansi Magic

Beigetreten 2021-07-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

75.481

Follower

158

Following

2.014

Tweets

15,1

Durchschn. Engagement

10

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mbeko_masiye in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2021-07-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.840
  • Durchschn. Likes/Tweet:9,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:6,2
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.840 Tweets

His tweets typically receive around 338 likes and 59 retweets on average, indicating a moderate level of engagement. The content is likely relatable and shareable, contributing to consistent interaction.

9,0

Durchschn. Likes/Tweet

6,2

Durchschn. Retweets/Tweet

16.552

Likes gesamt

11.318

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

1

Median Retweets

10

75. Perzentil

2.542

Top Tweet

0,2

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

31,2%

Original

13,0%

Antworten

51,5%

Retweets

4,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

35,0%

Mit Links

3,1%

Mit #Tags

64,8%

Mit @Erwaenungen

57,1%

Mit Emojis

62

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bulasekele (11) #extremeenergy (8) #notumato (8) #bbtitians (3) #londonpitori (3) #emkaythedancer (2) #bbtitans (2) #newprofilepic (2) #wakandaforever (2) #leaked (2)

Meisterwaehnt

@mbeko_masiye (382) @youngstunna_sa (100) @iam_gadifele (12) @rsa_kay_ (11) @karabeloza (8) @sanelentshingi4 (7) @kabzadesmall_ (6) @lethabo_nicole (5) @molosankweg (5) @queen_viv_ (4)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.840 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 574 (31%)
Antworten 239 (13%)
Retweets 947 (51%)
Zitat-Tweets 80 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.840 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience appears to be primarily South African, with a strong interest in local entertainment and pop culture. The use of slang and references to local figures suggests a deep connection to the local community.

Average

Zielgruppenqualität

31,7%

Verdachtsindex

37,3%

Niedrige Qualität %

24

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,1%

Leere Bio

54,4%

<10 Tweets

13,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

4.796.771

Potenzielle Gesamtreichweite

24

Median Follower-Reichweite

153

75. Perzentil Reichweite

5,4%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.840 analysiert

6.274

Kombiniertes Engagement

593

Likes gesamt

5.681

Retweets gesamt

1.255

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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