Prof. Dr. Mehmet Emin Birpınar
97.856
Follower
11.593
Following
32.557
Tweets
549,3
Durchschn. Engagement
124
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mbirpinar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:212,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:336,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting that their content resonates well with their followers. The engagement is consistent across their tweets.
212,7
Durchschn. Likes/Tweet
336,7
Durchschn. Retweets/Tweet
690.367
Likes gesamt
1.092.793
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
133
Median Likes
21
Median Retweets
379
75. Perzentil
37.401
Top Tweet
5,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,6%
Original
6,7%
Antworten
21,3%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
84,6%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
24,4%
Mit @Erwaenungen
12,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in Turkish politics and international affairs. They are likely to be politically aware individuals with a strong interest in current events.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,5%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
16,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.330.591
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
364
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert133.420
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
133.420
Retweets gesamt
26.684
Durchschn. pro Tweet
RT @RTErdogan: Muhteşem İstanbul! 🇹🇷 #TürkiyeSanaEmanet https://t.co/Uf7NZ5ssKj
RT @RTErdogan: Balkondayız. 🇹🇷 https://t.co/LyjCMB9koA
RT @RTErdogan: Yolun açık olsun, tekerine taş değmesin Togg... 🇹🇷 https://t.co/VvErQHyS7B
RT @ImranKhanPTI: In Karbala, facing an enemy that far outnumbered them, Imam Hussain AS, his family & followers laid down their lives to show people the difference between Haq (right/truth) & Baatil (falsehood). Today, we are fighting for truth & patriotism against f
RT @RTErdogan: İhtişam, gurur, #23Nisan! 🇹🇷 https://t.co/UnK8h3tcvz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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