ミューコミVR
ニッポン放送『ミューコミVR』公式アカウント。 毎週日曜23時30分からニッポン放送FM93.0/AM1242と山口放送・北日本放送でお届け&YouTubeで生配信！ パーソナリティは #一翔剣 @ishouken (@yoshidahisanori) ハッシュタグは #ミューコミVR
53.149
Follower
38.595
Following
68.889
Tweets
154,9
Durchschn. Engagement
1.317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mc1242 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-31
- Verifizierung:No
- Standort:twitter上、AM1242上。FM93.0上。
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:95,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate level of engagement with average likes and retweets. The content is highly interactive, especially around guest announcements and special events.
95,4
Durchschn. Likes/Tweet
59,5
Durchschn. Retweets/Tweet
309.951
Likes gesamt
193.383
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
39
Median Likes
12
Median Retweets
129
75. Perzentil
23.836
Top Tweet
2,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,9%
Original
5,4%
Antworten
17,7%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
94,8%
Mit #Tags
29,6%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely radio listeners and fans of the show. The content is tailored for people interested in entertainment, radio, and live streaming.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
122
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.316.186
Potenzielle Gesamtreichweite
122
Median Follower-Reichweite
392
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert57.028
Kombiniertes Engagement
16.359
Likes gesamt
40.669
Retweets gesamt
11.406
Durchschn. pro Tweet
RT @Kanae_2434: この度、ランティスよりアーティストデビューしました！ そして、7.27に発売のミニアルバムの一曲 『ブロードキャストパレード』の先行配信も開始しました！ 是非聞いてください！ ▼先行配信はこちら！ https://t.co/wfEeyNwtBz #KANAE #ランティス #ランティス叶 https://t.co/oKvdDx5pub
RT @nijisanji_app: ／ 叶 1st Concert「午前0時の向こう側」開催決定！ ＼ 叶（@Kanae_2434）初のソロイベント「叶 1st Concert『午前0時の向こう側』」 3月16日(木)、グランキューブ大阪にて開催決定！ チケットの抽選受付やグッズ情報など、詳細は続報をお待ち下さい！ ▼特設サイト https://t.co/fwBfFDK21M https://t.co/mq3fXITuSx
来週の #ミューコミVR は・・・ ゲストに #叶 さん（@Kanae_2434）が登場！ おたのしみに！！！！！ （スタッフ）
🎉#甲斐田晴誕生日2022🎉 お誕生日おめでとうございます！ #ニッポン放送 #ミューコミVR 10月30日（日）のゲストは、 #甲斐田晴 さんです✨ ▼22:30〜YouTube配信 https://t.co/Jw2QAvrV4T ▼23:30〜地上波ラジオ https://t.co/Jh322uHQX1 #一翔剣 https://t.co/KffS4Sh3lI
来週8/7放送の #ミューコミVR ゲストは・・・ 番組3度目の登場 #叶 さん！（@Kanae_2434） #一翔剣 も改造手術から復帰します！ お楽しみに！！！ （スタッフ）
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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