Michelle Caruso-Cabrera
CNBC Contributor. First Latina anchor at CNBC & long-time Chief International Correspondent. Ballet Hispánico, Board President. I❤️NYC!
79.496
Follower
2.843
Following
7.576
Tweets
337,2
Durchschn. Engagement
1.052
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MCaruso_Cabrera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:48,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:288,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently references current events and political figures, which drives engagement.
48,3
Durchschn. Likes/Tweet
288,9
Durchschn. Retweets/Tweet
153.844
Likes gesamt
921.109
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
3
Median Retweets
47
75. Perzentil
166.848
Top Tweet
4,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,4%
Original
14,0%
Antworten
22,3%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
79,0%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
69,3%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes political enthusiasts, media consumers, and residents of New York City, particularly in Queens and the Bronx. She also engages with followers interested in Latinx representation and media.
Average
Zielgruppenqualität
25,8%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
22,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.376.264
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
282
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert417.076
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
417.076
Retweets gesamt
83.415
Durchschn. pro Tweet
RT @maxbrooksauthor: A message from me and my dad, @Melbrooks. #coronavirus #DontBeASpreader https://t.co/Hqhc4fFXbe
RT @Bill_Gross: In the "I'm getting old" department.., a kid saw this and said, "oh, you 3D-printed the 'Save' Icon." https://t.co/rwgCpSjfDQ
RT @realDonaldTrump: Venezuela should allow Leopoldo Lopez, a political prisoner & husband of @liliantintori (just met w/ @marcorubio) out of prison immediately. https://t.co/bt8Xhdo7al
RT @BerniceKing: My father’s final speech, given the evening before he was assassinated, 53 years ago today. “I may not get there with you.” https://t.co/8uClQSdC4m
RT @Simone_Biles: Simone x2 🏅💛 @simone_manuel https://t.co/4ktpvKECV7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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