Tim McGarry
work at @delta. via @nhl, @mlb, @usatodaysports, @georgetown, @uva. here for the sports and gifs.
99.057
Follower
965
Following
3.229
Tweets
439,8
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mcgarrytim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:437,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHis tweets typically receive a moderate to high level of engagement, indicating a loyal and active audience. The use of visual content like GIFs and images likely contributes to his engagement rates.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
437,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.235
Likes gesamt
1.395.750
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
120.946
Top Tweet
4,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,1%
Original
15,7%
Antworten
34,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
3,4%
Mit Medien
81,7%
Mit Links
28,4%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily sports enthusiasts and fans of popular athletes like LeBron James. The content appeals to those interested in sports analysis, highlights, and trending topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,9%
Verdachtsindex
63,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,9%
Leere Bio
67,9%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.689.357
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert341.491
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
341.491
Retweets gesamt
68.298
Durchschn. pro Tweet
RT @NatsSquid: sometimes twitter is really good https://t.co/sWzoEIDcEG
RT @ARizzo44: At age 18 I was diagnosed with Cancer. At age 23 I was named an MLB All-Star. #GreatnessOvercomes https://t.co/Z9w3JgUgHJ
RT @POTUS: It happened: @Cubs win World Series. That's change even this South Sider can believe in. Want to come to the White House before I leave?
RT @TheJudge44: Hey @Giancarlo818....👊 https://t.co/0542MWBIpv
RT @Cubs: World Series Champions. #FlyTheW https://t.co/1E3dXohSkI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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