Carol McGiffin
I write a column for @BestMagOfficial, I'm on @LooseWomen, Instagram the_mcgiff and podcast @GlobalPlayer Agent: @Talent4Media
462.277
Follower
1.530
Following
13.116
Tweets
739,5
Durchschn. Engagement
882
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @McGiff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:London and France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:207,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:532,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 7,964 likes and 1,242 retweets per post. This indicates a loyal and active audience that values his perspectives and opinions.
207,2
Durchschn. Likes/Tweet
532,3
Durchschn. Retweets/Tweet
665.124
Likes gesamt
1.708.762
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
3
Median Retweets
351
75. Perzentil
148.145
Top Tweet
1,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,0%
Original
37,4%
Antworten
21,8%
Retweets
19,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
23,1%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernMcGiff's audience likely includes fans of reality TV, media consumers, and individuals interested in political and social commentary. His followers are engaged with discussions around public figures and media influence.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
26,3%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.963.897
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
258
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert355.003
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
355.003
Retweets gesamt
71.001
Durchschn. pro Tweet
RT @OzraeliAvi: This video has now been BANNED on Facebook, Instagram and YouTube. The WEF wants it scrubbed, and their lackeys are happy…
RT @IcelandFoods: You won’t see our Christmas advert on TV this year, because it was banned. But we want to share Rang-tan’s story with you…
RT @JanelleKerrison: Current world facts. https://t.co/fIDwJQ6iuq
RT @DiedSuddenly_: #DiedSuddenly WORLD PREMIER https://t.co/TIjFBCYomY
RT @Snowden: it's not aliens i wish it were aliens but it's not aliens it's just the ol' engineered panic, an attractive nuisance ensuri…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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