Juan M. Masterchef
Cuenta oficial de Juan Manuel Sánchez Reche, ganador de MasterChef España. INFO & CONTRATACIÓN: [email protected]
50.085
Follower
8.147
Following
3.522
Tweets
16,2
Durchschn. Engagement
219
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @McJuanManuel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Albox, Almería
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.056
- Durchschn. Likes/Tweet:7,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.056 TweetsHis tweets receive an average of 167 likes and 109 retweets, indicating a moderate level of engagement. His top tweets often include personal milestones and career highlights, which resonate well with his followers.
7,5
Durchschn. Likes/Tweet
8,7
Durchschn. Retweets/Tweet
23.013
Likes gesamt
26.458
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
3.785
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
35,2%
Original
14,2%
Antworten
50,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
83,1%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.056 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.056 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of food enthusiasts and fans of MasterChef España. They are likely interested in culinary achievements and personal development in the culinary field.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.172.443
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.056 analysiert8.955
Kombiniertes Engagement
596
Likes gesamt
8.359
Retweets gesamt
1.791
Durchschn. pro Tweet
RT @SergiFerre: Antonio tiene 8 años y sufre un cáncer cerebral. Necesita 45.000€ para una operación en Navarra. Máxima difusión! RT http://t.co/0SurmVCVRa
RT @danigarcia_ca: Hace 20 años me formé en esta escuela de hostelería que hoy puede desaparecer... #Salvemoslaconsula RT por favor ! https://t.co/Cgo3GIRvsJ
RT @davidbisbal: Se me ha partido el corazón cuando he leído la noticia del fallecimiento de #PacoDeLucía Todo mi cariño para sus amigos y familia! DEP
Ya tengo mis tres medallas del Gran Diplome. 2 Medallas de plata y la de Oro @masterchef_es..... Sueño Conseguido¡¡¡¡ http://t.co/PSEOTnUi3m
Ya soy Chef Pastelero..... he aprobado mi examen final de Pasteleria de Le Cordon Bleu......@MasterChef_es @lavozdealmeria tomaaaaaaaa!!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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