MCU
360.652
Follower
235
Following
1.466
Tweets
30,3
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_mcuniverse_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.404
- Durchschn. Likes/Tweet:18,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.404 TweetsThe account has an average of 259 likes and 87 retweets per tweet, showing moderate to high engagement. The content is likely tailored to maintain interest and interaction from its followers.
18,2
Durchschn. Likes/Tweet
12,1
Durchschn. Retweets/Tweet
25.602
Likes gesamt
16.932
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
30
75. Perzentil
2.635
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,8%
Original
21,7%
Antworten
6,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,0%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
43,8%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.404 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.404 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely consists of Minecraft enthusiasts and fans of related media. The account's content is designed to excite and engage its followers with updates and announcements.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.872.538
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
32
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.404 analysiert8.626
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
8.626
Retweets gesamt
1.725
Durchschn. pro Tweet
RT @Xbox: .@Xbox: A New Generation Revealed – Join the online event on 5.21 http://t.co/mWECb0g8aH #XboxReveal
RT @TerranceWill2: #DemBoyz
RT @BreakingBad_AMC: 10 days until the Final Episodes! RT if you're ready for #BreakingBad. http://t.co/hj2nJ6DNcE http://t.co/O6aNNce86b
RT @BebopVox: For each RT of this Tweet in the next hour -I'm donating $1 For this http://t.co/WLvXlY4cLd Minecraft 24hr livestream http://…
RT @jeb_: Minecraft (PC) has hit 10M! As promised, a subtle hint on the main 1.6 feature (thanks @ebbakier): http://t.co/UMD25YUQI2 :D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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