Millie Bright
Chelsea 🏴 [email protected] 📧
93.383
Follower
952
Following
2.983
Tweets
166,5
Durchschn. Engagement
245
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mdawg1bright in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-02-02
- Verifizierung:No
- Standort:Cobham, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.857
- Durchschn. Likes/Tweet:135,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.857 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong support and interaction from followers. The engagement is driven by emotional and motivational content.
135,5
Durchschn. Likes/Tweet
31,1
Durchschn. Retweets/Tweet
387.117
Likes gesamt
88.713
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
127
75. Perzentil
9.853
Top Tweet
1,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
22,9%
Original
29,5%
Antworten
19,9%
Retweets
27,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
58,8%
Mit @Erwaenungen
84,1%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.857 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.857 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily Chelsea and England women's football fans, likely passionate and engaged supporters. The content resonates with fans who value loyalty and emotional connection to the teams.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.295.759
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.857 analysiert32.070
Kombiniertes Engagement
21.568
Likes gesamt
10.502
Retweets gesamt
6.414
Durchschn. pro Tweet
Say it again for the ones that doubt us🫨 WE ARE CHELSEA 💙 https://t.co/DJVtEFwuj2
RT @ChelseaFCW: CHELSEA. CH𝟒MPIONS 🏆🏆🏆🏆 https://t.co/MnkDoOSq9N
On every front today was unacceptable!! We demand more for our game.. DO BETTER Thank you to all the travelling fans and apologies for today💙
Beyond proud + honoured to be representing my country this summer🏴 our next chapter awaits❤️ @Lionesses https://t.co/G0ryqnlJjR https://t.co/p8AUtUBqju
CL nights ✨ UP THE CHELS🫶🏼 https://t.co/79ilMEmAsZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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