Médecins du Monde
Nous œuvrons pour un monde où la #santé sera reconnue comme un #droit fondamental. We fight for universal access to #healthcare. #Solidarité #ONG
126.032
Follower
5.449
Following
15.353
Tweets
97,7
Durchschn. Engagement
1.070
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MdM_France in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-11
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:42,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets. Their top tweets often involve fundraising and advocacy for marginalized groups.
42,6
Durchschn. Likes/Tweet
55,1
Durchschn. Retweets/Tweet
136.427
Likes gesamt
176.410
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
10
Median Retweets
39
75. Perzentil
59.449
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,4%
Original
17,5%
Antworten
48,4%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
49,0%
Mit Links
72,7%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
45,3%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes supporters of humanitarian causes and individuals interested in social justice. They are likely engaged with activism and global health issues.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
31,1%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.842.038
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert101.469
Kombiniertes Engagement
70.273
Likes gesamt
31.196
Retweets gesamt
20.294
Durchschn. pro Tweet
Tu vois quand tu veux https://t.co/oII9zunJWt
Que s'est-il passé @GDarmanin pour que vous en veniez à intimider une association de défense des #droitshumains et à instaurer ce climat délétère ? Chère @LDH_Fr, vos combats sont justes. Nous les partageons et nous vous soutenons. @EmmanuelMacron @Elisabeth_Borne https://t.c
Vous importez à Paris les méthodes développées à Calais. Vous êtes responsable. #Republique https://t.co/SgqaamlauH
RT @brutofficiel: "Je compte sur vous. — Ah oui, vous pouvez compter sur nous. L'inverse reste à prouver." La réponse cinglante d'un neuro…
RT @AssoMaMaMa: ⚠️ BESOIN DE VOUS / #SAUVEZMAMAMA / RELAYEZ https://t.co/7M55IgXhOg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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