MediaCityUK
A waterside destination. A place of culture and content. Home to some of the world’s most exciting creative, tech and media brands. Live, work, visit.
59.764
Follower
2.420
Following
23.984
Tweets
32,0
Durchschn. Engagement
460
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MediaCityUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-09-12
- Verifizierung:No
- Standort:MediaCityUK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 84 likes and 18 retweets per tweet. Promotional tweets, such as competitions, tend to drive higher interaction.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
30,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.718
Likes gesamt
98.546
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
5
75. Perzentil
56.145
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,3%
Original
5,7%
Antworten
78,0%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,6%
Mit Medien
91,5%
Mit Links
40,8%
Mit #Tags
93,1%
Mit @Erwaenungen
40,0%
Mit Emojis
217
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes locals, tourists, and professionals in creative and tech fields. They are likely interested in cultural events, media, and opportunities to engage with the community.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.705.640
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
374
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert83.417
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.417
Retweets gesamt
16.683
Durchschn. pro Tweet
RT @Lionesses: 🏆 OUR ENGLAND. OUR CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/gf4BHUd5fW
RT @Lionesses: WE HAVE DONE IT
RT @MJGold: Thanks to all of the @BBCSport audience. I appreciate all the compliments! 🙏🏾 This was a tough one for us. To answer the question why I choose to work for BBC. I like to team with the best! https://t.co/BUf998MqKJ
RT @ameliadimz: This has blown my mind https://t.co/Q1FlnSRJme
RT @mrdanwalker: If you’ve watched any of the @bbcsport coverage of the #Olympics you might have wondered how the virtual studio works. I hope you enjoy this tour of the green kingdom @samanthaquek https://t.co/NKkfGpgvMR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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