हर्ष वर्धन त्रिपाठी 🇮🇳Harsh Vardhan Tripathi
पत्रकार हूँ, स्वतंत्र हूँ, मस्त हूँ, पूर्व के ठिकाने P 7 News, @CNBC_Awaaz, @AmarUjalaNews, @JagranNews, @WebDuniaHindi
111.161
Follower
687
Following
40.512
Tweets
791,1
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MediaHarshVT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:भारत
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:632,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsMediaHarshVT's tweets typically receive an average of 8,686 likes and 2,362 retweets, showing high engagement. His content is well-received and often shared across various platforms.
632,5
Durchschn. Likes/Tweet
158,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.053.222
Likes gesamt
514.848
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
140
Median Likes
22
Median Retweets
820
75. Perzentil
13.013
Top Tweet
7,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
30,2%
Original
32,8%
Antworten
7,9%
Retweets
29,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
53,5%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
62,4%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Hindi-speaking users interested in politics and current events. They engage with his tweets through likes and retweets, indicating a strong interest in news and analysis.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.512.930
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert60.736
Kombiniertes Engagement
37.160
Likes gesamt
23.576
Retweets gesamt
12.147
Durchschn. pro Tweet
RT @ARanganathan72: I was looking for a similar factcheck video you must have done in the case of Nupur Sharma just like you did here, to prove what she said was derived from Hadiths 3380 & 5134. It would have prevented Muslim mobs going after her. I couldn’t find it. Could
सर्वोच्च न्यायालय ने जोशीमठ मामले को आपात स्थिति मानकर तुरंत सुनवाई से इनकार कर दिया है। जबकि, हलद्वानी में कोई ऐसी आपदा नहीं थी। किसी का जीवन खतरे में नहीं था। फिर भी सर्वोच्च न्यायालय ने प्राथमिकता में सुनवाई की। सचमुच न्याय के पैमाने विद्वान न्यायाधीशों को ही समझ में आते हैं।
#डरपोकAAP अभी एक चैनल पर 8 बजे से होने वाली चर्चा में शामिल रहना था। फोन आया कि, आम आदमी प्रवक्ता इसी शर्त पर आया है कि, #HarshVardhanTripathi के साथ नहीं बैठेंगे। मैंने कहा- आप प्रवक्ता को बैठाइए। वैसे भी उनके प्रवक्ता अधिकतर चैनलों से भागने लगे हैं।
आतंकवादी घटना में मुसलमान पकड़ा जाता है तो उसके पक्ष में खड़े होने वाले घुमाकर कान पकड़ते हैं कि, हिन्दू क्यों नहीं पकड़े। अब उस कुतर्क का उन्नत संस्करण आ गया है कि, #PFIBan तो ठीक है, लेकिन #संघ पर क्यों नहीं ? मूर्खों, यह राष्ट्रीय सुरक्षा का मसला है। जवाबी कव्वाली नहीं चल रही
राजेंद्र पाल गौतम का त्यागपत्र देना स्पष्ट करता है कि, बरसों से अपने मंत्री की हिन्दू विरोधी मानसिकता से अरविंद केजरीवाल परिचित थे, लेकिन उन्हें इससे दिक्कत नहीं थी, जब तक इसका हल्ला नहीं हो गया। यही शाहीनबाग में भी किया था। यह बहुत खतरनाक राजनीति है।
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.