Meera Chopra
Actor | Storyteller | Loves Music, Travel and Food | Fitness Enthusiast | Views are Personal | IG: meerachopra | #IndiaAtCannes
112.206
Follower
792
Following
8.625
Tweets
505,8
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MeerraChopra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:190,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:315,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHer tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The mix of personal and professional content keeps her followers engaged and invested in her narrative.
190,2
Durchschn. Likes/Tweet
315,6
Durchschn. Retweets/Tweet
609.206
Likes gesamt
1.011.012
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
3
Median Retweets
155
75. Perzentil
77.652
Top Tweet
4,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
20,7%
Original
19,7%
Antworten
21,9%
Retweets
37,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
63,4%
Mit Links
31,2%
Mit #Tags
54,0%
Mit @Erwaenungen
22,1%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her acting career, followers of her personal lifestyle, and those interested in her storytelling and creative pursuits. They are likely to be engaged with content that blends entertainment, personal insights, and cultural references.
Average
Zielgruppenqualität
28,8%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
22,6%
<10 Tweets
17,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.179.480
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert203.034
Kombiniertes Engagement
15.670
Likes gesamt
187.364
Retweets gesamt
40.607
Durchschn. pro Tweet
RT @JoshuaPotash: The #BlackTransLivesMatter protest in Brooklyn right now is stunning. https://t.co/glDticAc4o
RT @elonmusk: @slashdot The woke mind virus is making Netflix unwatchable
Happy birthday @urstrulyMahesh sir, you are truely loved, keep shining and inspiring! #HappyBirthdayMaheshbabu
RT @vivekoberoi: #RIPSushantSinghRajput 🙏 https://t.co/gttlJHY3r3
RT @BeingSalmanKhan: A request to all my fans to stand with sushant's fans n not to go by the language n the curses used but to go with the emotion behind it. Pls support n stand by his family n fans as the loss of a loved one is extremely painful.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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