MEF
Profilo ufficiale del Ministero dell'Economia e delle Finanze
75.184
Follower
3.577
Following
13.187
Tweets
28,9
Durchschn. Engagement
878
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MEF_GOV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-06-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Roma
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:4,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsAverage engagement per tweet is moderate, with likes and retweets showing some level of interaction. Verified accounts make up a small percentage of the followers, indicating a mix of public and private engagement.
4,6
Durchschn. Likes/Tweet
24,3
Durchschn. Retweets/Tweet
14.769
Likes gesamt
78.626
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
5
Median Retweets
20
75. Perzentil
6.048
Top Tweet
0,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
51,6%
Original
1,4%
Antworten
45,8%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
93,2%
Mit Links
88,1%
Mit #Tags
58,3%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
234
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely government officials, financial institutions, and citizens interested in economic policy. The account also reaches a broader public through official announcements and public statements.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
53,0%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,0%
Leere Bio
52,9%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.350.928
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert13.940
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
13.940
Retweets gesamt
2.788
Durchschn. pro Tweet
RT @Quirinale: #coronavirus: dichiarazione del Presidente #Mattarella https://t.co/QJanArqBhw
RT @MinisteroSalute: #coronavirus In questo momento è fondamentale l'impegno di tutti: resta a casa, proteggi te stesso e gli altri. Condividi questo video e segui queste semplici regole per prevenire il contagio ⤵️ #covid19italia #covid19 https://t.co/9z08kbLZ18
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RT @MinisteroSalute: #COVID19italia Se hai sintomi simili all'influenza non recarti al Pronto soccorso o presso gli studi medici, ma resta a casa e chiama: 📞il medico di medicina generale 📞il pediatra di libera scelta 📞la guardia medica 📞i numeri regionali che trovi qui: https:/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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