Megan McKenna
New music every Friday 🤠👽
568.513
Follower
220
Following
18.387
Tweets
802,8
Durchschn. Engagement
257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Megan_Mckenna_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.091
- Durchschn. Likes/Tweet:267,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:535,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.091 TweetsHer tweets receive an average of 12,528 likes and 1,408 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests her content resonates deeply with her followers.
267,6
Durchschn. Likes/Tweet
535,2
Durchschn. Retweets/Tweet
827.103
Likes gesamt
1.654.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
45
Median Likes
4
Median Retweets
211
75. Perzentil
262.527
Top Tweet
1,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,2%
Original
5,8%
Antworten
24,0%
Retweets
18,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
72,7%
Mit Links
20,3%
Mit #Tags
47,0%
Mit @Erwaenungen
62,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.091 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.091 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely music enthusiasts and fans of her content, with a strong interest in her creative work. The audience is highly engaged and responsive to her posts.
Average
Zielgruppenqualität
30,3%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
39,2%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.399.226
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.091 analysiert587.629
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
587.629
Retweets gesamt
117.526
Durchschn. pro Tweet
RT @RidiculousDak: I’ve never seen a puppy pull a prank before and this was too cute not to share🐶 https://t.co/HqCIIemwIy
RT @michelesykora: My sisters guide dog always sneakily walks her into this store without her knowing 😂😍 I love dogs, man https://t.co/UuE9…
RT @emilybroderick: My mom sent me this video of my 2 year old niece jentree watching a movie and crying because the dinosaur fell and lost…
RT @unpleasantbabe: I look at myself in the mirror like this when I’m drunk https://t.co/RxEMTcM5lJ
RT @RWitherspoon: Whoever said orange was the new pink was seriously disturbed! https://t.co/UY7L0Aw2S8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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