Megan Ranney MD MPH 🌻
I fix problems and promote health 🔸️Dean @YaleSPH🔸️ER doc 🔸️ Cofounder @researchaffirm #ThisIsOurLane🔸️she/hers
112.507
Follower
3.375
Following
83.362
Tweets
712,7
Durchschn. Engagement
2.007
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @meganranney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-04
- Verifizierung:No
- Standort:New Haven, CT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:27,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:685,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks discussion and shares personal and professional milestones.
27,4
Durchschn. Likes/Tweet
685,4
Durchschn. Retweets/Tweet
88.592
Likes gesamt
2.219.928
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
66
75. Perzentil
154.204
Top Tweet
6,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,1%
Original
28,2%
Antworten
55,8%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
20,7%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer followers are likely interested in public health, social justice, and academic leadership. They may include students, professionals, and advocates in related fields.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
125
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,7%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
26,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.889.404
Potenzielle Gesamtreichweite
125
Median Follower-Reichweite
495
75. Perzentil Reichweite
14,9%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert426.514
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
426.514
Retweets gesamt
85.303
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @TheNewsan: THE STUDENT LOAN DEBT RELIEF APPLICATION IS OPEN TELL YOUR FRIENDS https://t.co/wCFqwrHJGB https://t.co/f2tVUD5An6
RT @BuffaloBills: The thoughts and prayers of all of Bills Mafia are supporting you, Damar. 🙏 https://t.co/lDWNAOEPX4
RT @MrMimiEth: what the metaverse would look like in the real life https://t.co/N6UT3TM8ip
RT @RepLizCheney: With Trump back on Twitter, it’s a good time to watch this Jan 6 hearing. It covers each of Trump’s tweets that day, including those that have been deleted, and features multiple Trump WH staff describing his inexcusable conduct during the violence. https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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