Meghan Chayka
tech entrepreneur, data scientist in residence, hockey, analytics, #wethenorth, #billsmafia, & economics. @Stathletes @hockeyanalytics #womenintech
55.077
Follower
4.982
Following
8.957
Tweets
53,0
Durchschn. Engagement
516
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MeghanChayka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Niagara
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:28,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsMeghan's tweets typically receive an average of 1,733 likes and 107 retweets, indicating a strong and engaged following. Her content is well-received, with a mix of humor and insightful commentary driving interaction.
28,3
Durchschn. Likes/Tweet
24,6
Durchschn. Retweets/Tweet
91.952
Likes gesamt
79.870
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
15.585
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,5%
Original
75,7%
Antworten
7,4%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,7%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
89,4%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes sports enthusiasts, particularly hockey fans, as well as individuals interested in data science and technology. The audience also shows interest in topics like women in tech and sports analytics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.962.316
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
326
75. Perzentil Reichweite
10,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert36.241
Kombiniertes Engagement
3.716
Likes gesamt
32.525
Retweets gesamt
7.248
Durchschn. pro Tweet
RT @amykaufman84: 33 years ago tonight, 14 women went to bed thinking about their finals, future in STEM and the upcoming holiday season. They didn’t know that these dreams threatened a man’s sense of self worth and that they wouldn’t survive to see their goals and aspirations be
RT @ArsenalWFC: For the first time in our history... EMIRATES STADIUM. SOLD OUT. ❤️ https://t.co/sTUNFjFOVp
RT @patmaroon: In support of those struggling with mental health, bullying and body image I am making a 2,000 donation in the name of @realjackedwards to @TampaBayThrives and I encourage @TBLightning and @NHL fans to join me. Donate here: https://t.co/ZEbWHw6Cqv
Women not only watch hockey. They work in hockey too.
RT @pauls551: Larry David getting sued for a commercial where he disavowed crypto is very Larry David https://t.co/sdGvNpn3aJ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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