Meghan King
Mama to Aspen, Hayes & Hart, Sharing: Lifestyle, Motherhood & Travel IG: @meghanking
163.015
Follower
454
Following
11.267
Tweets
128,1
Durchschn. Engagement
290
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Meghanking_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:OC & STL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:92,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her personal updates and family milestones. The engagement is driven by emotional and relatable content.
92,5
Durchschn. Likes/Tweet
35,6
Durchschn. Retweets/Tweet
296.067
Likes gesamt
113.874
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
78
75. Perzentil
49.695
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
38,9%
Original
53,2%
Antworten
5,3%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,8%
Mit Medien
37,1%
Mit Links
13,1%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
31,8%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in lifestyle, motherhood, and travel content, likely consisting of parents and individuals seeking inspiration and connection. The audience values authenticity and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
39,2%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,8%
Leere Bio
32,1%
<10 Tweets
6,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.389.883
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert103.192
Kombiniertes Engagement
12.589
Likes gesamt
90.603
Retweets gesamt
20.638
Durchschn. pro Tweet
RT @Channel4: BREAKING: The world's problems will not be solved by arguing with strangers on Twitter. We'll update you when we have more on…
RT @RedCross: Help those affected by #HurricaneHarvey. Visit https://t.co/IwTsENcx2z, call 1-800-RED CROSS or text HARVEY to 90999 to make…
RT @chloekimsnow: Wish I finished my breakfast sandwich but my stubborn self decided not to and now I'm getting hangry
Surprise, surprise! We’re having TWINS! Oh boy oh boy! 💙💙#doubletrouble #threeundertwo —————————- https://t.co/BjlJ7t2VAA https://t.co/Fv9hYGCqUq
We just knew. Introducing Mr. and Mrs. Owens. https://t.co/WN3lKDVKd9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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