Melih Esat AÇIL
Student
149.496
Follower
2.687
Following
2.759
Tweets
374,3
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @melihesatacil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Warsaw, Poland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.417
- Durchschn. Likes/Tweet:120,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:253,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.417 TweetsHis tweets receive moderate to high engagement, indicating a dedicated and interested audience. The average likes and retweets suggest a balance between personal and political content.
120,3
Durchschn. Likes/Tweet
253,9
Durchschn. Retweets/Tweet
290.821
Likes gesamt
613.775
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
29
Median Retweets
204
75. Perzentil
103.950
Top Tweet
2,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
51,6%
Original
3,6%
Antworten
43,7%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
63,7%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.417 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.417 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be young adults and students interested in politics, education, and current events. They are likely engaged with social and national issues.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
136
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
19,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.595.422
Potenzielle Gesamtreichweite
136
Median Follower-Reichweite
474
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.417 analysiert302.186
Kombiniertes Engagement
27.980
Likes gesamt
274.206
Retweets gesamt
60.437
Durchschn. pro Tweet
RT @Cristiano: Ramadan Mubarak to all Muslim!🙏🏽🙌🏽 https://t.co/D9QoB5eyjd
RT @MesutOzil1088: III / III https://t.co/c8aTzYOhWU
RT @MesutOzil1088: The past couple of weeks have given me time to reflect, and time to think over the events of the last few months. Conseq…
RT @MesutOzil1088: II / III https://t.co/Jwqv76jkmd
Master eğitimi için Polonya’ya gidiyorum. Uzun süre Türkiye’de olamayacağım. Çok da önemli biri değilim ama… Türkiye bir bilmem neyini daha kaybetmedi… Yabancı dillerimi geliştirmek ve uluslararası bakış açısı kazanıp, ülkeme daha iyi hizmet edebilmek için gidiyorum… Dua ile ht
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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