melis alphan ♀
Yazan-çizen || on issues #women #climate #environment |Walk your talk | @acitweets / @UAL Alumna https://www.facebook.com/unsupportedbrowser [email protected]
496.155
Follower
2.866
Following
29.764
Tweets
780,4
Durchschn. Engagement
905
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @melisalphan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:315,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:465,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed within her community.
315,4
Durchschn. Likes/Tweet
465,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.016.730
Likes gesamt
1.499.398
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
15
Median Retweets
304
75. Perzentil
407.689
Top Tweet
1,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
21,5%
Original
29,7%
Antworten
34,4%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
31,3%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes individuals interested in social justice, environmental issues, and political activism. They are likely to be engaged in discussions around Turkey and global affairs.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.143.026
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert705.678
Kombiniertes Engagement
185.307
Likes gesamt
520.371
Retweets gesamt
141.136
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
Alevi bir Cumhurbaşkanı adayını Saadet Partisi’nin önünde Berat kandili kutlayarak Atatürk posteri altında açıkladık. O eşiği aşacağız artık.
RT @haluklevent: -İki gün içinde Hatay’a 2000 aile için konteynerler gitmeye başlıyor. -Okulları onaracağız -Yaşlılar için bakımevleri -Re…
Tarkan’ın şarkısını müzikalite vs açısından eleştirenler olmuş. En güzel şarkı yarışmasına katılmıyor, şu ülkede “Sanatçıyım” diyenlerin %99’u çıtını çıkaramazken, Tarkan böyle bir zamanda cesurca sözünü söylüyor. Onu sanatçı, pek çoklarını paçavra yapan da bu zaten.
Davos'taki her 10 katılımcıdan biri özel jetle geldi. Özel jet uçuşları, 350 bin otomobilin bir haftalık emisyonuna eşdeğer olan 9.700 ton CO2'e neden oldu. Dünya nüfusunun %90'ı hiç uçağa binmemişken, özel jetle Davos'a gidenler iklim krizini konuşuyor. Yersen. https://t.co/lWO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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