Mellanie Fontes-Dutra, PhD
Biomédica, Neurocientista, Pesquisadora, Professora e TEDx Speaker | Mesmo @ em todas as redes, falando de saúde e ciências | Ela/Dela | 🇧🇷 | #DefendaoSUS
105.367
Follower
2.461
Following
63.126
Tweets
125,3
Durchschn. Engagement
660
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mellziland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-13
- Verifizierung:No
- Standort:Rio Grande do Sul, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:98,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,9
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsOs tweets de Mellziland tendem a ter alto engajamento, com médias de curtidas e retweets significativas, indicando que seu conteúdo é bem recebido e compartilhado. Ela consegue manter uma taxa de engajamento consistente ao longo do tempo.
98,3
Durchschn. Likes/Tweet
26,9
Durchschn. Retweets/Tweet
317.184
Likes gesamt
86.891
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
83
75. Perzentil
23.958
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,8%
Original
79,9%
Antworten
10,1%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,9%
Mit Links
3,4%
Mit #Tags
69,8%
Mit @Erwaenungen
15,7%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernSeu público é composto por pessoas interessadas em ciências, saúde e educação, incluindo estudantes, profissionais da área e o público geral. Ela também atinge seguidores que buscam informações sobre saúde pública e políticas públicas.
Good
Zielgruppenqualität
17,9%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
14,8%
<10 Tweets
7,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.006.809
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert63.709
Kombiniertes Engagement
51.958
Likes gesamt
11.751
Retweets gesamt
12.742
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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