Миеэгомбын Энхболд
Монгол Улсын Их Хурлын дарга 2016-2019 I Монгол Ардын Намын дарга 2005-2007, 2013-2017
67.739
Follower
114
Following
2.253
Tweets
295,5
Durchschn. Engagement
154
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MEnkhbold in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:Улаанбаатар, Монгол
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.243
- Durchschn. Likes/Tweet:34,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:261,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.243 TweetsHis tweets receive consistent likes and retweets, indicating a loyal and engaged audience. The engagement suggests a balance between personal and political messaging.
34,0
Durchschn. Likes/Tweet
261,5
Durchschn. Retweets/Tweet
76.253
Likes gesamt
586.499
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
24
Median Retweets
101
75. Perzentil
450.223
Top Tweet
4,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
3,1%
Antworten
37,5%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
79,9%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
40,7%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes Mongolian citizens and international followers interested in politics and public figures. The content appeals to those interested in national events and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
58,1%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.129.822
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
169
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.243 analysiert489.856
Kombiniertes Engagement
1.480
Likes gesamt
488.376
Retweets gesamt
97.971
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: It’s a new day in America.
RT @JoeBiden: Today, we begin anew. Tune in for #Inauguration2021. https://t.co/HxfU8q5riA
RT @UN: NEWS; Portugal's António Guterres emerges as favourite for next UN Secretary-General. Next step: formal Security Council vote on Thursday. https://t.co/MZ8vGvS1s5
Өнөөдөр ханийн минь төрсөн өдөр. Сурагч наснаас үерхэж 37 жил ханилжээ. Хайрт ханьдаа төрсөн өдрийн мэнд хүргэе. https://t.co/EdgbjBrLbS
RT @ChampionsLeague: Which 4⃣ teams will complete the quarter-final line-up? 🤔 #UCL https://t.co/ntP2iT4sRI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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