Meral Hussein-Ece
Equality & social justice. @LibDemLords OBE. Turkish speaker. Cypriot heritage.
20.992
Follower
5.473
Following
74.544
Tweets
754,4
Durchschn. Engagement
313
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @meralhece in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:24,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:730,3
- Analysierte Follower:20.882
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTheir tweets receive moderate to high engagement, with an average of 462 likes and 157 retweets. The content often sparks debate and discussion.
24,1
Durchschn. Likes/Tweet
730,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.053
Likes gesamt
365.169
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
8
Median Retweets
286
75. Perzentil
17.882
Top Tweet
35,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,6%
Original
18,0%
Antworten
44,4%
Retweets
28,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
42,6%
Mit Links
24,4%
Mit #Tags
71,8%
Mit @Erwaenungen
8,8%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.882 FollowernTheir audience is likely politically aware and interested in social justice issues. They engage with a mix of supporters and critics across various political spectrums.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
12,5%
Niedrige Qualität %
522
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,5%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
42,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
184.549.587
Potenzielle Gesamtreichweite
522
Median Follower-Reichweite
1.877
75. Perzentil Reichweite
37,5%
>1K Follower
7,3%
>10K Follower
2,1%
>50K Follower
1,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert71.553
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
71.553
Retweets gesamt
14.311
Durchschn. pro Tweet
RT @GaryLineker: A final thought: however difficult the last few days have been, it simply doesn’t compare to having to flee your home from…
RT @crimlawuk: My @SkyNews interview exposing Braverman’s lies is approaching 2 million views. This is democracy in action. #BritainIsBe…
RT @SamarDJarrah: Relax. It is not #Ukraine Just a holy place of worship in occupied Jerusalem. https://t.co/QWqwqPgKtj
RT @implausibleblog: Hancock: I want £1,500 an hour Kwarteng: I want £1,250 an hour @RobLaurensonD4P Junior doctors want £19 an hour http…
RT @SpinarelloDogma: Worth bearing in mind, this is what the BBC said to me in 2020 when Andrew Neil was being a shouty, right-wing pile on…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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