Whitney Mercilus
University of Illinois Alum | God loving and God fearing. 🙏🏿 Allowing the light within me to shine
86.613
Follower
1.194
Following
6.692
Tweets
888,9
Durchschn. Engagement
468
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Merci380 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-30
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.131
- Durchschn. Likes/Tweet:65,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:823,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.131 TweetsMerci380's tweets receive high engagement, averaging 3,662 likes and 476 retweets, indicating a loyal and active follower base.
65,1
Durchschn. Likes/Tweet
823,8
Durchschn. Retweets/Tweet
203.696
Likes gesamt
2.579.422
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
57
75. Perzentil
1.937.661
Top Tweet
10,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
31,1%
Original
17,5%
Antworten
40,2%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
57,3%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
26,5%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.131 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.131 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in faith-based content, university alumni, and sports figures, particularly NFL players like JJ Watt.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
21,1%
<10 Tweets
15,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.102.546
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
201
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.131 analysiert2.294.533
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.294.533
Retweets gesamt
458.907
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @ShannonSharpe: I thought all you had to do was comply and you wouldn’t be shot or brutalized by police. 🤔🤔 https://t.co/b1lVsuRx5i
RT @thEMANacho: Dear white people, For days you’ve asked me what you can do to help. I’ve finally found an answer. Let your guard down and listen. https://t.co/74SVv8XOqp
RT @Nike: Let’s all be part of the change. #UntilWeAllWin https://t.co/guhAG48Wbp
RT @samstaydipped: Me catching a Lil wayne metaphor 6 years later https://t.co/Depe4yLtBk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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