Merriam-Webster
noun | a reference source containing words alphabetically arranged along with information about their forms, pronunciations, functions, and etymologies
1.072.371
Follower
971
Following
32.447
Tweets
441,5
Durchschn. Engagement
6.392
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MerriamWebster in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:Springfield, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:378,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:62,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsMerriam-Webster's tweets receive high engagement with an average of 26,093 likes and 4,484 retweets per tweet. The account uses exclusivity and humor to boost interaction and maintain a loyal following.
378,9
Durchschn. Likes/Tweet
62,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.231.566
Likes gesamt
203.425
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
135
Median Likes
17
Median Retweets
464
75. Perzentil
102.778
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,9%
Original
47,6%
Antworten
1,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
62,8%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
35,3%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes language learners, educators, and general English speakers interested in word origins and usage. It also attracts users who follow trending linguistic topics and humor.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,0%
Leere Bio
42,5%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.043.256
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert256.599
Kombiniertes Engagement
221.756
Likes gesamt
34.843
Retweets gesamt
51.320
Durchschn. pro Tweet
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ONE OF THE DEFINITIONS OF 'LITERALLY' IS "IN EFFECT, VIRTUALLY—USED IN AN EXAGGERATED WAY TO EMPHASIZE A STATEMENT OR DESCRIPTION." SOME PEOPLE GET MAD IF YOU USE IT THIS WAY BECAUSE IT ISN'T THE WORD'S PRIMARY MEANING, BUT THIS SENSE OF 'LITERALLY' HAS BEEN USED FOR 250 YEARS SO
People are talking about ‘key bumps,’ and so we have a duty to tell you some things about this.
It has been brought to our attention that we've been giving everyone the real definitions since 1828. Merriam-Webster Red™ has been discontinued.
Non-native English Speakers, what’s a word from your language that you think is perfect that doesn’t have an English equivalent? Take us to church.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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