Mert FIRAT
@undpturkiye GWA, @ihtiyacharitasi, @dasdasistanbul, @inogarofficial, @modasahnesi, @podyumsanat, @MobiletOfficial co-founder. @yanindayizder, @tiyatrokoop
772.045
Follower
3.025
Following
23.154
Tweets
405,2
Durchschn. Engagement
284
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mert__firat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:197,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:207,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, suggesting a highly interactive and interested audience. The consistent engagement indicates a loyal following that values his perspective.
197,7
Durchschn. Likes/Tweet
207,5
Durchschn. Retweets/Tweet
637.903
Likes gesamt
669.688
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
46
75. Perzentil
52.403
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,5%
Original
1,7%
Antworten
87,8%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
25,8%
Mit Links
31,1%
Mit #Tags
93,7%
Mit @Erwaenungen
23,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes politically aware individuals and those interested in social justice issues. They are engaged with content that challenges mainstream narratives and promotes critical thinking.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
52,8%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,6%
Leere Bio
45,3%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.766.325
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert214.845
Kombiniertes Engagement
116.238
Likes gesamt
98.607
Retweets gesamt
42.969
Durchschn. pro Tweet
Avrupa'nın en yüksek enflasyonu, halkın %70’i yoksulluk sınırı altında yaşıyor, ekmek 5 tl, benzinin litresi 30 tl, elektirik kiradan pahalı. Ama tek derdimiz var, Netflix ve Cem Yılmaz… #CemYılmaz
RT @tarkan: Klip yayında… YouTube kanalımda😉 https://t.co/XRyVRzCkLJ #Geççek #YoutubeShorts 😘 https://t.co/VsoqmbYJjg
“Kutsal kitaplarda çokça adı geçen şeytan, gerçek dünyada size ahlak dersi veren bir yobazdan başka bir şey değildir.” Friedrich Nietzsche
RT @tarkan: #EnesKara https://t.co/El0zIS8iMA
BİR ÇOCUĞUN ÇIKARAMADIĞI SES OLMAK ZORUNDAYIZ! HAKSIZLIĞA KARŞI DURMAK ZORUNDAYIZ! #elmalıdacası
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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