MessYourself
Comedian. 6M+ YouTube Subscribers. 2B YouTube Views. Aiming for 1 Trillion when im 90. Brand Deals & Sponsorships Contact: [email protected]
91.389
Follower
681
Following
11.794
Tweets
284,3
Durchschn. Engagement
103
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MessYourself in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:90,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:193,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsHis tweets receive significant engagement, with an average of 2,547 likes and 1,280 retweets. The content often includes promotions and giveaways, which drive interaction.
90,6
Durchschn. Likes/Tweet
193,7
Durchschn. Retweets/Tweet
289.528
Likes gesamt
618.643
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
100
75. Perzentil
121.649
Top Tweet
3,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,3%
Original
64,2%
Antworten
2,5%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
17,4%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
77,0%
Mit @Erwaenungen
24,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in comedy and entertainment, with a strong presence on YouTube. The audience is likely young and tech-savvy, given the high engagement and video-based content.
Average
Zielgruppenqualität
31,6%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,7%
Leere Bio
47,3%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.985.579
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert430.829
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
430.829
Retweets gesamt
86.166
Durchschn. pro Tweet
RT @Dillon_Bmx: yeah so my dog was really excited to see me today 😂😂 (wait for it) https://t.co/f3sEvaaIkf
RT @jonnohopkins: this is the most British thing I’ve seen all week https://t.co/woPxspnlKw
RT @angwardo44: Mood https://t.co/1Wezp8xN6v
RT @Totalbiscuit: John Peter Bain July 8, 1984 - May 24, 2018 https://t.co/XchUMNDYXC
RT @ava: An ignorant question leads Dr. King to offer a strong lesson in black history in two minutes flat. I can tell that he’s slightly irritated, but also determined to break it ALL the way down. Which he does brilliantly. A king. #MLK90 https://t.co/YJvvv4X22N
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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