Maricel Etchecoin
Mamá de Bautista. Diputada en @HCDiputadosBA. Presidenta de la @CCARIPba. Integrante de la generación que puso de pie la Provincia.
10.983
Follower
1.042
Following
11.783
Tweets
164,2
Durchschn. Engagement
98
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @metchecoin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:52,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:111,8
- Analysierte Follower:10.888
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates with her followers on key political and social issues.
52,4
Durchschn. Likes/Tweet
111,8
Durchschn. Retweets/Tweet
169.585
Likes gesamt
361.862
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
12
Median Retweets
82
75. Perzentil
16.524
Top Tweet
14,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,1%
Original
17,7%
Antworten
13,8%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
29,8%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
24,4%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.888 FollowernHer audience includes political followers, citizens interested in provincial affairs, and those concerned with public accountability. The audience is likely politically engaged and interested in local governance.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
273
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
8,7%
<10 Tweets
28,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.464.296
Potenzielle Gesamtreichweite
273
Median Follower-Reichweite
1.032
75. Perzentil Reichweite
25,7%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert46.523
Kombiniertes Engagement
10.837
Likes gesamt
35.686
Retweets gesamt
9.305
Durchschn. pro Tweet
Ante escribano, estos son los fondos que recibió @Kicillofok. La confianza se gana con la verdad, no a base de mentiras. Esto no es volver mejores. https://t.co/2dwSiDUNyv
RT @mauriciomacri: Por qué quiero seguir siendo presidente. https://t.co/HsPmpt0BpE
RT @mariuvidal: Te pido por favor que el próximo domingo me acompañes con tu voto https://t.co/naAV0d4dWc
RT @FundHuesped: Cómo evitar un brote de sarampión: (Abrimos hilo)
RT @horaciorlarreta: Está buenísimo que este video se haya viralizado porque lo importante es que el mensaje de cómo cuidarnos del coronavirus llegue a la mayor cantidad de gente posible. Por eso vuelvo a compartirlo, porque no se trata de mí sino de generar conciencia 😉. https:/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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