OpTic Methodz
@OpTic @betterdaysahead @BreakdownPod Contact: [email protected]
268.645
Follower
1.920
Following
71.215
Tweets
831,2
Durchschn. Engagement
654
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Methodz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:769,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:61,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often relatable and resonates with his fanbase, driving consistent engagement.
769,5
Durchschn. Likes/Tweet
61,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.500.170
Likes gesamt
200.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
243
Median Likes
1
Median Retweets
866
75. Perzentil
54.337
Top Tweet
3,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,8%
Original
62,6%
Antworten
3,9%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
26,2%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
50
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernMethodz's audience primarily consists of gaming enthusiasts, particularly those interested in Call of Duty and competitive play. His followers are likely active gamers and fans of his career and personal insights.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
29,2%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.176.206
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert213.815
Kombiniertes Engagement
116.594
Likes gesamt
97.221
Retweets gesamt
42.763
Durchschn. pro Tweet
After 10+ years of competing, I’m retiring from professional Call of Duty. Thank you for changing my life https://t.co/FYGWlAPWu7
RT @theweeknd: https://t.co/d0fEETX0hH
RT @scump: THANKS FOR EVERYTHING https://t.co/AiVYCvp9i3
This fucking prick waited until he beat me and retired the next day
Home @OpTic https://t.co/us87umzFDf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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