Mexico Grand Prix 🇲🇽
Cuenta oficial del #MexicoGP 🗓️ #F1ESTA 2024 del 25 al 27 de octubre 📍 Autódromo Hermanos Rodríguez Más información ⬇️
173.222
Follower
823
Following
37.274
Tweets
292,1
Durchschn. Engagement
979
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mexicogp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-03
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:153,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:138,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsThe account maintains a high level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The consistent sharing of race results and highlights contributes to this engagement.
153,4
Durchschn. Likes/Tweet
138,7
Durchschn. Retweets/Tweet
492.496
Likes gesamt
445.343
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
37
Median Likes
5
Median Retweets
143
75. Perzentil
48.847
Top Tweet
1,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
44,6%
Antworten
10,3%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,8%
Mit Links
47,5%
Mit #Tags
63,3%
Mit @Erwaenungen
50,4%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely Formula 1 enthusiasts, especially those interested in Mexican and Latin American drivers. The account also attracts fans of motorsports events in Mexico.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.015.926
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert153.846
Kombiniertes Engagement
112.193
Likes gesamt
41.653
Retweets gesamt
30.769
Durchschn. pro Tweet
¡@SChecoPerez gana el #MonacoGP! 👏🎉 5º piloto latinoamericano en alcanzar este logro. https://t.co/PG7faC69Y5
¡@SChecoPerez gana en una gran carrera el #SingaporeGP! 🇸🇬🏆🍾 #F1 https://t.co/i3cjJ29EYo
RT @F1: #F1DriverOfTheDay It could only be Seb 😍 #AbuDhabiGP @salesforce https://t.co/096vfVdDAa
¡Segundo lugar y vuelta rápida de @SChecoPerez en el #AzerbaijanGP! 🥈⏱️ https://t.co/boCt6JCQ13
¡De nuevo @SChecoPerez consiguió podio en casa! 🇲🇽🎉🏎 #MexicoGP #F1 #F1esta https://t.co/3xurEwd1BU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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