Mike Farrell
The Godfather of Recruiting. https://mikefarrellsports.com/ and talker of all things football from HS recruiting to NFL. [email protected] DMs open
157.080
Follower
7.631
Following
118.594
Tweets
34,0
Durchschn. Engagement
1.349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mfarrellsports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Connecticut
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive around 449 likes and 40 retweets on average, indicating moderate engagement. The use of verified accounts and direct messages enhances his credibility and interaction.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
29,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.582
Likes gesamt
96.979
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
49.814
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,1%
Original
8,5%
Antworten
38,2%
Retweets
2,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
14,7%
Mit #Tags
61,4%
Mit @Erwaenungen
3,3%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes football fans, recruiters, and NFL enthusiasts interested in player development and team performance. The content appeals to both casual fans and industry professionals.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
15,9%
Niedrige Qualität %
156
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,7%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
16,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
80.579.358
Potenzielle Gesamtreichweite
156
Median Follower-Reichweite
416
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert79.814
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
79.814
Retweets gesamt
15.963
Durchschn. pro Tweet
RT @1kalwaysopen_: First off congratulations. Y’all deserve it .This is lame. You was on the way out the league before mahomes resurrected…
RT @TeamJuJu: Happy Valentine’s Day, everybody ❤️ https://t.co/skXuZVgrYR
RT @SharpFootball: impossible for one guy to be more right while another is more wrong in a single video glorious https://t.co/upTVURljr0
RT @espn: Trevor Lawrence left the field, then waited to congratulate every teammate he could before heading to the locker room. That's l…
RT @SportsRoc2: *NFL staffer minding their own business* Quay Walker: https://t.co/vgR5MKesfD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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