Mark Schindler
NBA, WNBA, Draft/Scouting | @WNBA All things Basketball for Seven Star Digital | Podcast: @TGNbball Inquiries @onespotmgmt
20.748
Follower
3.777
Following
116.240
Tweets
27,4
Durchschn. Engagement
429
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MG_Schindler in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-12-08
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:589
- Durchschn. Likes/Tweet:12,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,1
- Analysierte Follower:17.090
Engagement-Analyse
Basierend auf 589 TweetsMG_Schindler's tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 229 likes and 45 retweets. Their content often sparks discussions and debates among followers.
12,3
Durchschn. Likes/Tweet
15,1
Durchschn. Retweets/Tweet
7.252
Likes gesamt
8.893
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
24
75. Perzentil
375
Top Tweet
1,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,8%
Original
45,2%
Antworten
29,4%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,2%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
13,1%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 589 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 589 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 17.090 FollowernTheir audience includes basketball fans, scouts, and analysts interested in WNBA and NBA prospects. They also engage with sports media and management professionals.
Good
Zielgruppenqualität
17,7%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualität %
179
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,3%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
22,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.090.988
Potenzielle Gesamtreichweite
179
Median Follower-Reichweite
629
75. Perzentil Reichweite
18,9%
>1K Follower
3,2%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 589 analysiert1.761
Kombiniertes Engagement
855
Likes gesamt
906
Retweets gesamt
352
Durchschn. pro Tweet
Dove into "The Freshies" and the signature skills that make them stand out as prospects - Aliyah Boston's feel for the game - Zia Cooke's shotmaking - Brea Beal's defensive aptitude - Laeticia Amihere's versatility via @WNBA https://t.co/QeKWcXuyqQ
RT @SwinCash: I’d be shocked if Brea Beal doesn’t have a long @wnba career! rounds don’t mean anything she’s a dawg! Ps. We gotta get more…
RT @savvyfive: Sources: Louisville guard Hailey Van Lith is in the transfer portal. https://t.co/zYwfdxiYkL
The 2023 All-Portal team could probably make a Final Four lmao
Haley Jones, Rhyne Howard, and Allisha Gray is one hell of a wing group I love this landing for her so much She's a lot better than the sixth player in the draft imo, but this is such a great fit for her
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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