Mauro Giallombardo
Piloto de carreras - 🏄 Hago lo que me apasiona porque un día me voy a morir igual. 🌊. Director Comercial en @escuderiag129 😎
52.029
Follower
657
Following
9.832
Tweets
63,0
Durchschn. Engagement
137
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MGiallombardo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-02
- Verifizierung:No
- Standort:En boxes!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.178
- Durchschn. Likes/Tweet:36,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:26,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,358 likes and 382 retweets per tweet. The content is mostly informative and shares updates that resonate with his followers.
36,5
Durchschn. Likes/Tweet
26,5
Durchschn. Retweets/Tweet
116.008
Likes gesamt
84.338
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
32
75. Perzentil
13.013
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,5%
Original
14,0%
Antworten
18,4%
Retweets
15,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,2%
Mit Links
58,5%
Mit #Tags
47,2%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.178 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.178 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is likely interested in motorsports, particularly in racing events and driver updates. They may also be interested in personal stories and health-related news.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.535.727
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.178 analysiert38.241
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
38.241
Retweets gesamt
7.648
Durchschn. pro Tweet
RT @askomartin: ULTIMO MOMENTO: Emocionante e histórico. cientificos de la Universidad de Oxford me acaban de confirmar que CASI SEGURO TENEMOS VACUNA CONTRA EL CORONA VIRUS PARA PRINCIPIOS DE SEPTIEMBRE. En un rato en vivo en… https://t.co/rSLfTkheXA
RT @___juanjo___: Cuando cumplís años en marzo de 2020... https://t.co/nNo58zhT88
RT @DiarioOle: #Evra le dedicó un tema a #Higuain, #Dybala, #Gallardo, #Tevez, #Maradona, #Bernardi y el #TucuPereyra. ¡Qué locura la de este muchacho! https://t.co/XH6v0yJS2x
RT @juantognetti: Salió el episodio 2 del gordo que enseña defensa personal. No puedo más. Miren hasta el final 😂😂😂 https://t.co/dbsQC8GwM8
RT @hugohlamadrid: Pico Monaco se retiró lleno de guita y lo está esperando Pampita en beibi dol. Yo me retiré, tuve que vender el auto y poner una panadería.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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