محمد الشيخ 🇸🇦
إعلامي رياضي | ناقد حصري في برنامج #اكشن_مع_وليد بقناة @mbcaction
374.228
Follower
1.034
Following
38.962
Tweets
505,1
Durchschn. Engagement
1.118
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mhalshaikh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-10
- Verifizierung:No
- Standort:الشرقي, المملكة العربية السعودية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:288,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:216,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, especially around major sporting events and national pride moments.
288,7
Durchschn. Likes/Tweet
216,4
Durchschn. Retweets/Tweet
937.482
Likes gesamt
702.579
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
31
Median Retweets
482
75. Perzentil
160.148
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,5%
Original
17,2%
Antworten
32,2%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
43,9%
Mit #Tags
55,0%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in sports, especially football, and includes fans of specific teams like Al-Hilal and Al-Dhahiri. They are likely to be from Saudi Arabia and interested in sports analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
32,7%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.190.114
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert196.974
Kombiniertes Engagement
15.564
Likes gesamt
181.410
Retweets gesamt
39.395
Durchschn. pro Tweet
RT @KingSalman: نعتزّ بذكرى تأسيس هذه الدولة المباركة في العام 1139هـ (1727م)، ومنذ ذلك التاريخ وحتى اليوم؛ أرست ركائز السلم والاستقرار وتح…
RT @almatarapp: سنتبرع بـ ١٠٠ ريال عن كل ريتويت لهذه التغريدة لجمعية إنسان لكفالة الأيتام. . هدفنا نكفل أكثر من ٣٠٠ يتيم في هذه الليلة ال…
في هاتريك محلي وفي هاتريك قاري.. هاتريك عن هاتريك يفرق🤷♂️ #الهلال_الدحيل https://t.co/9S8WM0Zzi9
تبي الحق.. تحب الهلال أو ما تحبه.. بس مالك الا تعترف فريق عظيم يبيض الوجه ويرفع الراس 🇸🇦💙 #الهلال_تشيلسي #الهلال_في_كأس_العالم
خلاط عن خلاط يفرق ! https://t.co/6M7b9UmcVP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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