Muharrem Can🐊
Journo @cnnturk👨🏻💻Bursaspor 🐊 Bir de kahve ☕️
60.398
Follower
488
Following
573
Tweets
767,3
Durchschn. Engagement
14
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mhrrmcan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-16
- Verifizierung:No
- Standort:türkiye-istanbul-bursa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:549
- Durchschn. Likes/Tweet:82,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:684,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 549 TweetsThe account has an average of 918 likes and 202 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The content is shared and liked by followers who are interested in the topics covered.
82,4
Durchschn. Likes/Tweet
684,8
Durchschn. Retweets/Tweet
45.256
Likes gesamt
375.969
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
6
Median Retweets
261
75. Perzentil
49.447
Top Tweet
12,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,0%
Original
26,8%
Antworten
23,0%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,0%
Mit Links
14,6%
Mit #Tags
54,6%
Mit @Erwaenungen
23,5%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 549 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 549 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in news, politics, and social issues. They are likely to be from Turkey and possibly interested in international affairs.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
38,3%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
36,5%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.388.558
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 549 analysiert139.448
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
139.448
Retweets gesamt
27.890
Durchschn. pro Tweet
RT @brfootball: 1990-2020. Liverpool's 30-year wait for a league title is over. https://t.co/9MXENLCCXC
RT @KhalilovaGulsum: Ölümün gölgesinden herkese merhabalar https://t.co/Ikz3FhXKv8
RT @cok_ciddi: M Ü K E M M E L https://t.co/u0BJbHzaTZ
RT @nevsinmengu: Yok efendim küçük yaşta imam nikahıyla evlenen çocuk yapan sonra da kocası hapse girdi diye mağdur olanlar varmış. 13 yaşında çocukla cinsel ilişkiye girenden koca olmaz olsa olsa sapık olur
RT @muradcobanoglu: Fransız Film Arşivinden Afet İnan, M. Kemal Atatürk ve ABD Büyükelçisi Joseph Grew görüntüleri. 11 Kasım 1930 Ankara. Atatürk, elçiyle Fransızca konuşuyor. https://t.co/94hnObAkh3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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