ミチ
弟▶︎@Yooshiakiii TwinPlanet所属 [email protected]
286.426
Follower
282
Following
2.368
Tweets
1.395,7
Durchschn. Engagement
343
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mi0306chi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.301
- Durchschn. Likes/Tweet:1.328,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.301 TweetsTheir tweets receive a high number of likes and retweets on average, suggesting a strong and active audience. The content is well-received and shared frequently.
1.328,1
Durchschn. Likes/Tweet
67,6
Durchschn. Retweets/Tweet
3.055.860
Likes gesamt
155.637
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
67
75. Perzentil
141.209
Top Tweet
4,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,9%
Original
71,2%
Antworten
13,0%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,6%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
85,1%
Mit Emojis
50
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.301 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.301 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in personal stories, skincare, and lifestyle topics. They likely have a mix of casual followers and those interested in similar content creators.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,2%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.907.502
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.301 analysiert354.903
Kombiniertes Engagement
334.267
Likes gesamt
20.636
Retweets gesamt
70.981
Durchschn. pro Tweet
飛ぶのだるいと思うから貼っておくね https://t.co/jOyLA7DuPE
スキンケアその2まとめたよ♫ まとめる才能世界一ないの許して https://t.co/brBv2DkU8a
🥹❤️❤️❤️❤️❤️ https://t.co/Ez9tR5ZEfY
もうすぐ最終回😽みてね https://t.co/gB3lKcaSs6
ゆうかぽんは細いのに意外といっぱいご飯食べるの🍚 ばびるは明るい髪の毛だけど意外と真面目でふわふわだよ👓 あいりちゃんはしっかりしてるけど意外とお返事が適当なの🧸 いとちゃんは姉御肌だけど意外と優柔不断な気がする🧼 https://t.co/ykAhAmNU5u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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