Mia Malkova
Xrated twitter @onlymiafans
3.574.484
Follower
388
Following
14.607
Tweets
4.238,6
Durchschn. Engagement
5.544
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MiaMalkova in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:3.861,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:377,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsOn average, her tweets receive around 78,798 likes and 4,369 retweets, indicating strong audience interaction. The top tweets often include personal and suggestive content that drives high engagement.
3.861,4
Durchschn. Likes/Tweet
377,2
Durchschn. Retweets/Tweet
12.468.425
Likes gesamt
1.217.942
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
145
Median Likes
3
Median Retweets
895
75. Perzentil
602.438
Top Tweet
1,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,1%
Original
65,3%
Antworten
4,9%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
69,1%
Mit @Erwaenungen
51,5%
Mit Emojis
58
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily adult users interested in explicit and provocative content. The high engagement suggests a dedicated fan base that interacts frequently with her posts.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
65,0%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,0%
Leere Bio
66,9%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.532.276
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert981.749
Kombiniertes Engagement
279.827
Likes gesamt
701.922
Retweets gesamt
196.350
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
Boring nothing to see here https://t.co/U4P0naAHYM
Like if you’ve masturbated to me 🥹 https://t.co/lMHPm7Y7OT
I joined OF cuz they have a good dental plan https://t.co/9QMIpsjIQG
RT @DavidDTSS: Chadwick Boseman getting emotional about trading letters with kids with terminal cancer who passed before they got to see Bl…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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