Miami Hurricanes
The official X account of University of Miami Hurricanes Athletics. It's All About The U 🙌
170.935
Follower
971
Following
57.698
Tweets
136,9
Durchschn. Engagement
1.296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MiamiHurricanes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Coral Gables, Fla.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:93,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account shows moderate to high engagement with an average of 2,844 likes and 585 retweets per tweet. The content is well-received, with a mix of humor, excitement, and school pride resonating with followers.
93,4
Durchschn. Likes/Tweet
43,6
Durchschn. Retweets/Tweet
303.380
Likes gesamt
141.563
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
11
Median Retweets
123
75. Perzentil
6.582
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,1%
Original
6,6%
Antworten
36,1%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
81,9%
Mit Links
9,7%
Mit #Tags
75,4%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of University of Miami students, alumni, and sports fans who are interested in Hurricanes athletics. The account also attracts general sports enthusiasts and followers of college football and baseball.
Average
Zielgruppenqualität
23,5%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
48.134.091
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert19.955
Kombiniertes Engagement
16.616
Likes gesamt
3.339
Retweets gesamt
3.991
Durchschn. pro Tweet
lol https://t.co/KeccSy8Ixn
Let us fix that for ya real quick 😏 @CanesBaseball beats No. 1 Florida 8-6 to take game three and the series! https://t.co/xStexXRl27
HOOSIER DADDY!!?? IT'S ALL ABOUT THE U! Two games. Two teams. Two dubs over Indiana!! The Miami Hurricanes > Indiana Hoosiers https://t.co/oO8SgyO40W
There will never be another like him. Rest in peace, Coach Schnellenberger. https://t.co/rcysr4TeLX
Just sittin’ here thinking about how goated this flick is... https://t.co/KcKJwwAvep
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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