Ходорковский Михаил
Уважаемые все, я, как правило, обращаюсь к своим соотечественникам. Остальные - присутствуют при нашем разговоре. In English: @khodorkovsky_en
859.542
Follower
466
Following
17.763
Tweets
1.301,2
Durchschn. Engagement
1.773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mich261213 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:1.152,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, suggesting that the content resonates well with its audience. The verified status may contribute to trust and credibility.
1.152,7
Durchschn. Likes/Tweet
148,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.731.316
Likes gesamt
480.539
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
572
Median Likes
48
Median Retweets
1.799
75. Perzentil
19.909
Top Tweet
1,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,6%
Original
37,8%
Antworten
5,6%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,5%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
31,5%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience appears to be Russian-speaking individuals interested in political and economic news. The content is likely engaging for those following current events in Russia.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
46,6%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,7%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.533.204
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert82.934
Kombiniertes Engagement
73.439
Likes gesamt
9.495
Retweets gesamt
16.587
Durchschn. pro Tweet
Пачка бумаги в магазине стоит ₽2000. В ней 500 листов. Получается, что лист А4 не только в четыре раза дороже рубля, но и стоит больше, чем акция Сбербанка на бирже в Лондоне. То есть сказать, что Путин превратил рубли и российские акции в бумагу — оскорбление для бумаги
• Торги на московской бирже отменены • Рынок акций пережил крупнейший обвал в истории • Сбербанк и ВТБ останутся без долларовых расчётов • В Думе допустили конфискацию сбережений населения Напомню: Путин шёл на третий срок, чтобы «сохранить стабильность»
В связи с грядущей мобилизацией хочется напомнить согражданам, что охрана Кремля и Ново-Огарево имеет намного более легкое вооружение, чем ВСУ.
Из сети: — Путин сказал, что Россия воюет с НАТО — И как идёт война? — Россия уже потеряла 10+ тыс. убитыми и кучу техники — А НАТО? — Пока не вступило в войну
Медуза: «В Кремле не знают, как заключить мир с Украиной, не обрушив рейтинг Путина». Предлагаю по модели Жириновского: его рейтинг только вырос.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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