Michael Cohen

Michael Cohen

@MichaelCohen212

https://revenge-thebook.com/ Principal of Crisis-X

New York https://linkedin.com/in/michaelcohen3 Beigetreten 2009-06-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

612.354

Follower

444

Following

22.350

Tweets

673,8

Durchschn. Engagement

2.428

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MichaelCohen212 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.209
  • Durchschn. Likes/Tweet:372,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:300,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.209 Tweets

On average, his tweets receive 20,932 likes and 3,962 retweets, showing strong audience interaction. The high engagement likely stems from the controversial and politically charged nature of his content.

372,9

Durchschn. Likes/Tweet

300,9

Durchschn. Retweets/Tweet

1.196.590

Likes gesamt

965.581

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

23

Median Retweets

387

75. Perzentil

48.486

Top Tweet

1,1

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

17,9%

Original

0,3%

Antworten

52,4%

Retweets

29,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

51,5%

Mit Links

10,8%

Mit #Tags

70,8%

Mit @Erwaenungen

6,7%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#trump (46) #teamcohen (11) #revenge (11) #diaperdonald (10) #1 (7) #boycottpaula (7) #tiktok (7) #voteblue (7) #revengethebook (6) #magamoron (5)

Meisterwaehnt

@michaelcohen212 (1337) @meaculpapodcast (200) @msnbc (180) @meidastouch (145) @melvillehouse (135) @oceangirl790 (133) @cnn (94) @applepodcasts (92) @nicolledwallace (90) @youtube (83)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.209 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 573 (18%)
Antworten 10 (0%)
Retweets 1.680 (52%)
Zitat-Tweets 946 (29%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.209 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience appears to be interested in political news and public figures, given the nature of his tweets. The large number of followers suggests a broad reach, possibly including both supporters and critics of the mentioned individuals.

Average

Zielgruppenqualität

22,6%

Verdachtsindex

28,1%

Niedrige Qualität %

50

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,3%

Leere Bio

17,2%

<10 Tweets

16,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

55.359.449

Potenzielle Gesamtreichweite

50

Median Follower-Reichweite

277

75. Perzentil Reichweite

12,2%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert

183.977

Kombiniertes Engagement

128.442

Likes gesamt

55.535

Retweets gesamt

36.795

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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