Michael Davis
Brand, Creative, Data 🚀 HBO, NBC, Redbox, FCB, imc², Epsilon. Grateful…Cannes, Webbys & a few Emmys along the way.
61.724
Follower
8.099
Following
5.619
Tweets
930,0
Durchschn. Engagement
1.341
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @michaeldavis777 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-31
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:9,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:920,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsHis tweets generally receive moderate to high engagement, indicating a loyal and interested audience. The average likes and retweets suggest a balance between professional and personal content resonates with his followers.
9,3
Durchschn. Likes/Tweet
920,6
Durchschn. Retweets/Tweet
29.637
Likes gesamt
2.921.122
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
7
Median Retweets
28
75. Perzentil
2.826.159
Top Tweet
15,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,3%
Original
16,6%
Antworten
19,7%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
92,4%
Mit Links
75,1%
Mit #Tags
95,3%
Mit @Erwaenungen
14,4%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes professionals in marketing, media, and entertainment, as well as fans of his work and industry events. The mix of personal and professional content appeals to both peers and followers interested in his career.
Average
Zielgruppenqualität
34,6%
Verdachtsindex
36,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
44,5%
<10 Tweets
22,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
147.978.633
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
20,3%
>1K Follower
10,8%
>10K Follower
4,5%
>50K Follower
2,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert2.864.419
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.864.419
Retweets gesamt
572.884
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
RT @Tribeca: “Travel isn’t always pretty. It isn’t always comfortable. Sometimes it hurts, it even breaks your heart. But that’s okay. The journey changes you; it should change you... You take something with you. Hopefully, you leave something good behind.” — Anthony Bourdain #RI
RT @BreakingBad_AMC: It’s all in the chemistry. Congratulations to our #BreakingBad cast and crew on their #Emmys win! http://t.co/lQUImzD82e
RT @Cubs: Believe it. #FlyTheW https://t.co/nKLq7QNNPy
RT @BarackObama: 225 years ago today: George Washington was elected to be the first president of the United States. http://t.co/qS6b6miIWK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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