ᴍɪᴄʜᴀʟᴀᴋ ғʀᴇᴅᴇʀɪᴄ
𝐄𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐞𝐧𝐞𝐮𝐫 #𝚂𝚙𝚘𝚛𝚝 #𝙸𝚗𝚗𝚘𝚟𝚊𝚝𝚒𝚘𝚗 #𝙸𝚗𝚟𝚎𝚜𝚝 #𝙲𝚘𝚊𝚌𝚑𝚒𝚗𝚐
107.677
Follower
3.223
Following
810
Tweets
113,6
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @michalakfred in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:758
- Durchschn. Likes/Tweet:76,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 758 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with a focus on likes over retweets. Their top tweets often include personal recognition and sports highlights.
76,3
Durchschn. Likes/Tweet
37,3
Durchschn. Retweets/Tweet
57.829
Likes gesamt
28.283
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
43
75. Perzentil
13.349
Top Tweet
1,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,0%
Original
29,8%
Antworten
32,3%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
64,8%
Mit Links
37,2%
Mit #Tags
89,3%
Mit @Erwaenungen
71,6%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 758 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 758 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly rugby, and innovation. They are likely fans of French sports teams and events.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
32,4%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,7%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.017.088
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 758 analysiert34.581
Kombiniertes Engagement
14.865
Likes gesamt
19.716
Retweets gesamt
6.916
Durchschn. pro Tweet
Bravo surtout à Andrew notre traducteur durant toute la coupe du monde 2003 🤣 #zen https://t.co/Ybg3ZMgqpp
RT @brutofficiel: Elle était surnommée "l'ordinateur humain". Si l'homme est allé sur la Lune, c'est en grande partie grâce à elle. Voici l'histoire de Katherine Johnson, héroïne de la NASA qui vient de mourir à l'âge de 101 ans. https://t.co/xja31ftDon
RT @CanalplusF1: Mesdames, Messieurs, La Marseillaise pour Pierre Gasly ! 🏆🎶🇫🇷 #ItalianGP #Cocorico https://t.co/l5RI9yqpFk
Touche ou pas touche ? La vidéo était pourtant à l’appui sur cette action https://t.co/QdPy9cJ5Zy
RT @brutofficiel: "Je ne suis pas médecin, mais..." Parler avec assurance de choses qu'on ne connaît pas, c'est l'ultracrépidarianisme. Explications avec le philosophe et physicien @EtienneKlein. https://t.co/XjW9vkn6Bi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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