Michele Di Salvo 🏹
Writer. Mi occupo di strategia della comunicazione e internazionalizzazione di impresa. @fensorg memb #neuroscience pass. Amazon https://www.amazon.it/s?_encoding=UTF8&search-alias=digital-text&field-author=Michele+Di+Salvo
127.751
Follower
34.006
Following
23.412
Tweets
195,3
Durchschn. Engagement
665
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @micheledisalvo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Napoli
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:8,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:186,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is often driven by political and economic commentary.
8,9
Durchschn. Likes/Tweet
186,5
Durchschn. Retweets/Tweet
28.362
Likes gesamt
596.700
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
534.862
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,4%
Original
10,8%
Antworten
3,5%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
73,6%
Mit Links
76,8%
Mit #Tags
71,5%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes professionals in business, communications, and politics, as well as individuals interested in economics and public policy. He also engages with a mix of journalists and public figures.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
26,8%
Niedrige Qualität %
165
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
21,4%
<10 Tweets
19,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
154.935.085
Potenzielle Gesamtreichweite
165
Median Follower-Reichweite
609
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert557.217
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
557.217
Retweets gesamt
111.443
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: America, I’m honored that you have chosen me to lead our great country. The work ahead of us will be hard, but I promise you…
RT @Bolognafc1909: Addio Mister, vivrai per sempre nel nostro cuore https://t.co/1ebCMHZoRf
RT @CottarelliCPI: La bufala del giorno riguarda il #MES. Circola la notizia che, se l'Italia ricevesse un prestito dal MES, Francia e Germ…
RT @zerocalcare: Quasi tutto ciò che c'è da sapere sull'informazione. https://t.co/8s4jjomwUu
RT @ianbremmer: Correct hand-washing technique. We’re not going to make it. https://t.co/BwtziHrXWM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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