MICHELLE MAYLENE
251.073
Follower
267
Following
7.885
Tweets
89,4
Durchschn. Engagement
502
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @michellemaylene in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.174
- Durchschn. Likes/Tweet:16,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsHer tweets receive consistent engagement, with an average of 470 likes and 38 retweets per post. The engagement is likely driven by her personal and provocative content style.
16,4
Durchschn. Likes/Tweet
73,0
Durchschn. Retweets/Tweet
51.932
Likes gesamt
231.744
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
183.539
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,0%
Original
34,8%
Antworten
12,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
43,3%
Mit Links
14,2%
Mit #Tags
59,3%
Mit @Erwaenungen
24,0%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.174 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.174 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily young adults interested in entertainment, humor, and personal expression. They engage with her content through likes and retweets, indicating a casual and interactive following.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,0%
Verdachtsindex
49,6%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,6%
Leere Bio
54,0%
<10 Tweets
25,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.720.483
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.174 analysiert207.689
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
207.689
Retweets gesamt
41.538
Durchschn. pro Tweet
RT @Caitlyn_Jenner: I'm so happy after such a long struggle to be living my true self. Welcome to the world Caitlyn. Can't wait for you to …
RT @mcuban: There are two ways to be fooled One to believe what isn't true The other is to refuse to believe what is true. --Kierkegaard
RT @MarvelStudios: TONIGHT ‼️ Be the first to experience Marvel Studios’ #DoctorStrange in the Multiverse of Madness only in theaters!
RT @dafloydsta: NURSE: What's your blood type? ME: Oh, I'm not picky. I'll drink any kind. NURSE: What? ME: What?
RT @ZacEfron: Behind the Scenes. #DownToEarth #Netflix https://t.co/hmO7Lvv6zZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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